ClickHouse 是一款当前非常流行的开源在线分析型数据库。ClickHouse 主要应用于实时数仓构建、大数据加速分析、宽表日志分析等通用场景，服务于流量漏斗分析，用户行为分析，人群圈选，用户画像，广告投放人群评估、ABTest 、大促分析，CDP/DMP 等业务场景，在电商平台，新零售、游戏、广告、社交应用，在线旅游，本地生活，交通物流等行业都有广泛典型的应用案例，国内大厂阿里，字节，腾讯，快手，携程，京东，小红书等都有大规模的业务使用。

ClickHouse开源关注度增长非常迅速，在 DBEngine 网站公布的2021年RDBMS 产品类目产品关注度排行榜上，ClickHouse 年度关注度排名提升30名，整体排名28位。 以下是当前在线分析数据库/实时数仓领域的几款高热度产品的流行关注度趋势，ClickHouse和 Greenplum 为开源产品，其他几款为闭源商业产品。

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ClickHouse之所以得到这么高的关注度，个人认为两个核心的因素决定:

• 一是市场驱动。当前企业客户整体业务数量规模增大，而业务实时分析决策的需求明显，触发了对在线分析型数据库/实时数仓的需求增强；
• 二是产品选型，流量和用户的竞争激烈的大环境下，促使业务行为和决策更有时效性，从而提高留存率和转化，因此对数据分析引擎的性能响应要求越来越高。同时业务分析维度增多，分析数据来源多，分析数据规模膨胀，对成本控制的需求也非常明显。ClickHouse基于列式存储，向量化执行引擎和SIMD（单指令多数据流），稀疏索引，分布式计算，多核并行等核心技术以及优秀的工程实现，实现了高压缩比数据存储，高效的数据写入吞吐和亿级记录95%查询秒级返回的优异性能。

社区官网公布的性能测试结果显示。ClickHouse相比 MySQL 在分析性能上有500倍以上的提升，相较于 Greenplum 等分析引擎在聚合分析场景也有 20倍以上的性能提升。