侧边栏壁纸
  • 累计撰写 33 篇文章
  • 累计创建 26 个标签
  • 累计收到 8 条评论

目 录CONTENT

文章目录
SQL

ClickHouse简介

zzonn
2022-03-11 / 0 评论 / 0 点赞 / 666 阅读 / 667 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-05-28,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

ClickHouse 是一款当前非常流行的开源在线分析型数据库。ClickHouse 主要应用于实时数仓构建、大数据加速分析、宽表日志分析等通用场景,服务于流量漏斗分析,用户行为分析,人群圈选,用户画像,广告投放人群评估、ABTest 、大促分析,CDP/DMP 等业务场景,在电商平台,新零售、游戏、广告、社交应用,在线旅游,本地生活,交通物流等行业都有广泛典型的应用案例,国内大厂阿里,字节,腾讯,快手,携程,京东,小红书等都有大规模的业务使用。

ClickHouse开源关注度增长非常迅速,在 DBEngine 网站公布的2021年RDBMS 产品类目产品关注度排行榜上,ClickHouse 年度关注度排名提升30名,整体排名28位。 以下是当前在线分析数据库/实时数仓领域的几款高热度产品的流行关注度趋势,ClickHouse和 Greenplum 为开源产品,其他几款为闭源商业产品。

image.png

ClickHouse之所以得到这么高的关注度,个人认为两个核心的因素决定:

• 一是市场驱动。当前企业客户整体业务数量规模增大,而业务实时分析决策的需求明显,触发了对在线分析型数据库/实时数仓的需求增强;
• 二是产品选型,流量和用户的竞争激烈的大环境下,促使业务行为和决策更有时效性,从而提高留存率和转化,因此对数据分析引擎的性能响应要求越来越高。同时业务分析维度增多,分析数据来源多,分析数据规模膨胀,对成本控制的需求也非常明显。ClickHouse基于列式存储,向量化执行引擎和SIMD(单指令多数据流),稀疏索引,分布式计算,多核并行等核心技术以及优秀的工程实现,实现了高压缩比数据存储,高效的数据写入吞吐和亿级记录95%查询秒级返回的优异性能。

社区官网公布的性能测试结果显示。ClickHouse相比 MySQL 在分析性能上有500倍以上的提升,相较于 Greenplum 等分析引擎在聚合分析场景也有 20倍以上的性能提升。

0

评论区